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연잎(lotus leaf)

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스팸메일분류기

CS/인공지능 2024. 10. 17. 나이브 베이즈를 사용한 스팸 메일 분류기 (Spam Classification via Naïve Bayes) 나이브 베이즈 분류기란?확률 이론을 바탕으로 한 지도 학습 알고리즘 중 하나로, 주로 텍스트 분류, 스팸 필터링, 감성 분석과 같은 문제에 널리 사용된다.베이즈 정리를 기반으로 하며, 데이터의 각 특징들이 독립적이라고 가정하는 나이브(naïve)한 특징을 지닌다. 베이즈 정리(Bayes' Theorem)나이브 베이즈 분류기는 베이즈 정리에 따라 작동한다. 베이즈 정리는 어떤 사건 A와 B가 있을 때, 사건 B가 일어났을 때 사건 A가 일어날 확률을 계산할 수 있는 방법을 제공한다. 나이브 베이즈의 중요한 가정은 모든 특징들이 서로 독립적이라는 것이다. 즉, 특정 데이터의 한 특징이 주어졌을 때, 다른 특징들이 이와 무관하게 나타난다고 가정한다. 현실에서는 이 가정이 항상 맞지 않지만, 이 가정 덕..

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